2D 图像与视频
矩形框、多边形、关键点及目标跟踪;按规则处理遮挡、截断与难例。
解决方案
从视觉、点云到语音、文本,围绕具体任务制定作业规则与交付方案。
01 / 视觉与空间感知
围绕图像、视频与点云数据,梳理目标类别、空间边界、遮挡关系和连续帧一致性。
矩形框、多边形、关键点及目标跟踪;按规则处理遮挡、截断与难例。
空间框、类别与属性标记;连续帧目标关联、轨迹检查与一致性复核。
对齐坐标系、标签集、帧编号与输出格式,按样本确定质量检查项。
02 / 语音与文字
结合录音条件、语言特点和文本用途,开展采集整理、转写标注及复核。
按项目要求沟通语言、场景、设备与录音规范,明确参与者授权范围。
处理时间分段、语句转写与说话人标记,并约定噪声、重叠语音的处理方法。
文字区域标记、文本录入与版面字段整理,复核字符和区域的对应关系。
03 / 大模型数据
以数据用途为起点,明确内容来源、筛选规则、标注维度和复核标准。
按约定规则开展去重、清洗、分类和字段整理,记录需要人工判断的问题。
整理问答对、任务说明与参考内容,检查指令和回答的对应关系。
按给定维度评价内容,记录判断依据,对分歧样本开展复核。
04 / 校企实训
围绕教学目标和课程周期,共同规划从基础规则到项目协作的实训安排。
讲解任务规范,以样本练习帮助学员理解标签边界和常见问题。
结合练习结果开展复核与讲评,让学员了解错误原因和修改方法。
围绕任务分工、进度跟进与成果整理,体验数据项目的协作过程。
具体数据类型、作业工具、授权范围与验收规则,在样本评估后按项目确认。实训合作内容与评价方式根据教学安排约定。
开始合作
先明确数据、规则与目标,再一起规划实施路径。