解决方案

贴近应用场景,
组织数据服务。

从视觉、点云到语音、文本,围绕具体任务制定作业规则与交付方案。

01 / 视觉与空间感知

从单帧目标,到连续场景。

围绕图像、视频与点云数据,梳理目标类别、空间边界、遮挡关系和连续帧一致性。

2D 图像与视频

矩形框、多边形、关键点及目标跟踪;按规则处理遮挡、截断与难例。

3D / 4D 点云

空间框、类别与属性标记;连续帧目标关联、轨迹检查与一致性复核。

验收关注点

对齐坐标系、标签集、帧编号与输出格式,按样本确定质量检查项。

沟通前可准备
图像 / 视频 / 点云样本类别定义与属性规则坐标说明与目标格式
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02 / 语音与文字

保留语义,也关注细节。

结合录音条件、语言特点和文本用途,开展采集整理、转写标注及复核。

语音采集

按项目要求沟通语言、场景、设备与录音规范,明确参与者授权范围。

分段转写

处理时间分段、语句转写与说话人标记,并约定噪声、重叠语音的处理方法。

OCR 数据整理

文字区域标记、文本录入与版面字段整理,复核字符和区域的对应关系。

沟通前可准备
音频 / 图像脱敏样本语言与字段说明时间戳 / 文本格式要求
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03 / 大模型数据

为训练与评测,准备有用的内容。

以数据用途为起点,明确内容来源、筛选规则、标注维度和复核标准。

文本准备

按约定规则开展去重、清洗、分类和字段整理,记录需要人工判断的问题。

问答与指令数据

整理问答对、任务说明与参考内容,检查指令和回答的对应关系。

评测与偏好标记

按给定维度评价内容,记录判断依据,对分歧样本开展复核。

沟通前可准备
使用用途与来源说明标签 / 评测维度示例及验收规则
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04 / 校企实训

让规则理解,转化为实践能力。

围绕教学目标和课程周期,共同规划从基础规则到项目协作的实训安排。

规则与练习

讲解任务规范,以样本练习帮助学员理解标签边界和常见问题。

反馈与复盘

结合练习结果开展复核与讲评,让学员了解错误原因和修改方法。

团队协作

围绕任务分工、进度跟进与成果整理,体验数据项目的协作过程。

沟通前可准备
专业方向与教学目标参与人数与课程周期设备条件与合作安排
咨询合作

具体数据类型、作业工具、授权范围与验收规则,在样本评估后按项目确认。实训合作内容与评价方式根据教学安排约定。

开始合作

从一份样本,开始一次合作。

先明确数据、规则与目标,再一起规划实施路径。

沟通项目需求